据证券时报3月13日报道，中国AI智能体企业ManusAI表示，7天来，Manus使用申请等候名单增加到两百万人。我们对惊人的需求感到非常兴奋和谦卑，正在夜以继日地工作，尽快将Manus带给更多的人。

突然爆火的Manus到底是什么？真有那么神吗？

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资料显示，Manus开发团队创始人为肖弘，毕业于华中科技大学软件工程专业。肖弘曾创办武汉夜莺科技有限公司，该公司获得腾讯股权投资。夜莺科技开发企业微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”服务了超200万B端用户。2024年肖弘退出夜莺科技，2022年肖弘成立“蝴蝶效应”公司，推出AI浏览器插件Monica，主攻海外市场。

另据半岛都市报报道，最近，国内AI公司“蝴蝶效应”发布了一款名为Manus的AI Agent（人工智能体）产品，这也是全球首款通用人工智能体。与传统AI助手不同，Manus不仅能提供建议或答案，还能解决各类复杂多变的任务，直接交付完整的任务成果。

Manus是AI Agent（智能体）的一种实现形态。Manus是由中国团队Monica.im开发的通用型自主AI Agent（智能体），这个团队另一个产品就是火爆海外的Monica AI插件。

Manus的工作原理是基于底层AI大模型的能力基础，通过自主任务分解将复杂任务拆解为多个子任务，并动态调用不同的Agent或工具来执行每个子任务，最终完成整体任务。

在具体的实践中，它像一个“自主性比较高的助理”，我们只需要告诉它最终目标，它会自动帮我们执行完成。

看到这里，可能你会疑惑，上面这些能力用 GPT、DeepSeek 这样的 AI 产品不是也能做到吗？Manus 和它之间的区别是啥？

这个问题问得好！它们之间是有本质区别的：DeepSeek和GPT等都是大语言模型，而Manus是基于底层AI大模型的通用型AI自主智能体。Manus的尝试在于产品化设计（如任务拆解可视化、多模型动态调度），而非底层技术原创性。

在具体的使用时，大语言模型像“大脑”，在使用它时，通常需要用户明确地指导任务的拆解和执行顺序。例如，用户可能需要手动提示AI先生成大纲，再根据大纲生成内容，最后整合成完整文章。这种模式对用户的要求较高，需要用户对任务拆解有清晰的认识和表达能力。

Manus在实际任务执行中，恰好就帮我们完成了这一部分，它能自动将复杂任务分解成多个小步骤。以让AI玩2048游戏为例，如果是用DeepSeek、GPT等AI产品，整个过程会是这样的：我们需要先帮AI找到这个2048小游戏的网站，然后还得告诉AI游戏规则，最后AI才能开始玩游戏。整个过程中，需要我们不断引导和指示AI该怎么做。

而用Manus，我们只需要下达一个指令——“想玩2048这个游戏，并拿到最高分”，它就会自动将任务拆分成多个小步骤：找到游戏网站、学习规则、制定策略、执行游戏操作……全程不需要我们的干预，最终它会完成游戏并向我们展示结果。

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（来源：极目新闻）